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Tag · #AIリスク管理
REPORT
NIST AI Risk Management Frameworkは何をする道具か——AIリスク管理の共通語
NISTのAI Risk Management Frameworkから、AIリスクを組織的に扱うための枠組みを確認する。
REPORT重要インフラにAIを入れる前に読むべきこと——NISTのAI RMFプロファイル構想
NISTの重要インフラ向けAI RMFプロファイル構想から、高リスク環境でのAI導入条件を整理する。
REPORTAIは出した後に壊れる——NIST AI 800-4の配備後モニタリング
NIST AI 800-4の概要から、AIシステムを公開・導入した後に何を監視すべきかを整理する。
REPORT人はAIを信じすぎる——NISTのHuman-AI Configurationリスク
NIST AI 600-1のHuman-AI Configurationから、過信・擬人化・依存を防ぐUIと運用の論点を整理する。
REPORT生成AIの知的財産リスクはどこで起きるか——NISTのIPリスク整理
NIST AI 600-1のIntellectual Propertyリスクから、学習データ、出力、営業秘密の論点を整理する。
REPORT生成AIはサイバー攻撃面を広げる——NISTのInformation Securityリスク
NIST AI 600-1のInformation Securityリスクから、生成AIが攻撃と防御の両方に与える影響を整理する。
REPORT生成AIのハルシネーションをどう扱うか——NISTがいうConfabulation
NIST AI 600-1のConfabulationリスクから、生成AIの誤情報を運用で扱う考え方を整理する。
REPORTNIST生成AIプロファイルは何を足したか——AI RMFをLLM時代に使う
NIST AI 600-1から、生成AIのリスク管理が従来のAI管理とどこで違うのかを整理する。