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Tag · #AIセキュリティ
REPORT
モデル供給網をどう守るか——重み・データ・APIを資産として扱う
NCSCのAI/MLセキュリティ原則から、モデル供給網とAI関連資産の管理を整理する。
REPORT安全なAIシステム開発はどこから始めるか——NCSC共同ガイドの4段階
NCSCのGuidelines for secure AI system developmentから、設計・開発・展開・運用の見方を整理する。
REPORTAIセキュリティは何を守るのか——モデルを止める攻撃まで考える
総務省のAIセキュリティ技術的対策ガイドラインの位置づけから、AI固有の脅威を整理する。
REPORT学習データ汚染をどう検知するか——Data Poisoningと来歴管理
C2PA AI/MLガイダンスから、学習データ汚染に対してハッシュと来歴が果たす役割を整理する。
REPORTAIモデルにも「来歴」が必要になる——C2PA AI/ML Guidanceを読む
C2PAのAI/MLガイダンスから、モデル・データ・ソフトウェアの来歴管理がなぜ重要になるかを整理する。
REPORTAIインフラ政策は電力だけではない——米Action Planの事故対応とセキュリティ
America's AI Action Planのインフラ柱から、データセンター、重要インフラサイバー、AIインシデント対応の関係を整理する。
REPORTRAGの弱点は検索にもある——ベクトルDBとEmbeddingリスク
OWASP Top 10 for LLM Applications 2025のVector and Embedding Weaknessesから、RAG構成の注意点を整理する。
REPORTLLMの出力をそのまま信じてはいけない——Improper Output Handlingの実務
OWASP Top 10 for LLM Applications 2025のImproper Output Handlingから、AIアプリで出力検証が必要な理由を整理する。